Trabajo on Ignacio LD — IA e Ingeniería Móvil

EdgeMind — Asistente de voz en el dispositivo

Fri, 10 Oct 2025 00:00:00 +0000

EdgeMind es un asistente de voz para Android que se ejecuta por completo en el dispositivo: sin nube, sin cuenta, sin telemetría. Mantienes pulsado un botón, hablas, y un modelo que corre en local te responde o invoca una herramienta (temporizador, calendario, control de música, búsqueda web, linterna…). Tu voz nunca sale del teléfono.

Por qué existe

Ya existen asistentes de voz de código abierto para Android. Dicio es el ejemplo obvio y un proyecto seriamente bueno. Pero Dicio se construye sobre gramáticas de comandos y plugins de habilidades: un reconocedor de patrones fijo con manejadores cableados. Eso funciona muy bien para “pon un temporizador de diez minutos” y se desmorona en cuanto el usuario formula algo que la gramática no preveía.

Glosso Studio — Entrenamiento de Pronunciación por Fonemas, Sin Conexión

Mon, 01 Sep 2025 00:00:00 +0000

La mayoría de apps de pronunciación pasan tu voz por speech-to-text y te dicen si las palabras coinciden. Eso dice muy poco sobre cómo suenas realmente. Glosso Studio pasa tu voz por un reconocedor fonético — un modelo acústico wav2vec 2.0, en el dispositivo vía ONNX Runtime — y te da feedback a nivel de fonemas individuales.

Lees una frase. La app te muestra qué fonemas acertaste, cuáles se desviaron y en qué punto exacto de la palabra te equivocaste. Con el tiempo registra tus fonemas débiles y los repone en ejercicios de repetición espaciada. Hay un currículo estructurado en seis niveles de dificultad, de Principiante a Maestría.

CountIn — Conteo de Ocupación por Visión Artificial en el Navegador

Fri, 11 Oct 2024 00:00:00 +0000

CountIn es un sistema de visión artificial para el navegador que cuenta personas en tiempo real, para gestión de ocupación y analítica de multitudes. Se ejecuta por completo con TensorFlow.js, 100% en local dentro de tu navegador — sin servidor, privacidad completa. Dibuja líneas de conteo virtuales en entradas y salidas y contará a cada persona que las cruce, registrando la dirección (entrantes frente a salientes).

Por qué molestarse

El conteo de ocupación suele resolverse de dos maneras: una persona con un contador manual, o hardware caro (sensores cenitales, cámaras dedicadas con procesamiento integrado) conectado a un backend. Lo primero no escala; lo segundo cuesta dinero de verdad y envía datos a algún sitio.